Các Loại Dữ Liệu Trong Mẫu Dữ Liệu
Nếu bạn đang dùng Power Pivot bổ trợ, bạn có thể thay đổi kiểu dữ liệu của cột. Bạn có thể cần phải thực hiện điều này nếu một cột ngày tháng đã được nhập dưới dạng một chuỗi, nhưng bạn cần nó có nội dung khác. Để biết thêm thông tin, hãy xem thiết đặt loại dữ liệu của cột trong Power Pivot. Bảng sau liệt kê các kiểu dữ liệu được hỗ trợ trong Mô hình Dữ liệu. Khi bạn nhập dữ liệu hoặc dùng giá trị trong công thức, ngay cả khi nguồn dữ liệu gốc chứa một kiểu dữ liệu khác, dữ liệu được chuyển đổi thành một trong các kiểu dữ liệu này. Giá trị kết quả của công thức cũng dùng các kiểu dữ liệu này. Số Thập phân Số thực 64 bit (tám byte) 1, 2 Số thực là số có thể có dấu phẩy thập phân. Số thực trải trên một phạm vi rộng các giá trị: Giá trị âm từ -1.79E +308 đến -2.23E -308 Không (0) Các giá trị dương từ 2,23E -308 tới 1,79E + 308 Tuy nhiên, số chữ số có nghĩa được giới hạn đến 15 chữ số thập phân. Chuỗi dữ liệu ký tự Unicode. Có thể là chuỗi, số và ngày được biểu diễn ở định dạng văn bản. Độ dài chuỗi tối đa là 268.435.456 ký tự Unicode (256 mega ký tự) hoặc 536.870.912 byte. Ngày và giờ ở dạng biểu thị ngày-giờ được chấp nhận. Ngày hợp lệ là tất cả các ngày sau ngày 1 tháng 1 năm 1900. 1 Công thức DAX không hỗ trợ các kiểu dữ liệu nhỏ hơn các kiểu được liệt kê trong bảng. 2 Nếu bạn tìm cách nhập dữ liệu có giá trị số rất lớn, thao tác nhập có thể thất bại với lỗi sau: Lỗi này xảy ra vì Power Pivot dùng giá trị đó để biểu thị giá trị null. Những giá trị trong danh sách sau đây đồng nghĩa với giá trị null: Xoá giá trị khỏi dữ liệu của bạn và thử nhập lại. DAX sử dụng một bảng loại dữ liệu trong nhiều hàm, chẳng hạn như các hàm tính gộp và thời gian thông minh phép tính. Một số chức năng yêu cầu tham chiếu tới một bảng; Các hàm này trả về một bảng đó có thể được dùng làm đầu các hàm khác. Trong một số hàm yêu cầu một bảng làm đầu vào, bạn có thể chỉ định một biểu thức đánh giá là một bảng; Đối với một số hàm, tham chiếu tới một bảng cơ sở là bắt buộc. Để biết thông tin về các yêu cầ ;u của các hàm cụ thể, hãy xem Tham chiếu hàm DAX. Mỗi hàm DAX có các yêu cầu cụ thể về kiểu dữ liệu được sử dụng làm dữ liệu đầu vào và đầu ra. Ví dụ, một số hàm yêu cầu số nguyên cho một số đối số và kiểu ngày cho các đối số khác; các hàm khác yêu cầu văn bản hoặc bảng. Nếu dữ liệu trong cột do bạn chỉ định là đối số không tương thích với kiểu dữ liệu do hàm đó yêu cầu, trong nhiều trường hợp DAX sẽ trả về lỗi. Tuy nhiên, khi có thể DAX sẽ tìm cách chuyển đổi ngầm dữ liệu sang kiểu dữ liệu yêu cầu. Ví dụ: Bạn có thể nhập ngày ở dạng chuỗi và DAX sẽ phân tích cú pháp chuỗi đó và thay chuỗi đó thành một trong các định dạng ngày và giờ của Windows. Bạn có thể thêm TRUE + 1 và nhận kết quả 2, vì TRUE được chuyển đổi hoàn toàn thành số 1 và tác vụ 1+1 được thực hiện. Nếu bạn cộng các giá trị trong hai cột và một giá trị ngẫu nhiên được biểu diễn dưới dạng văn bản ("12") và giá trị còn lại dưới dạng số (12), DAX sẽ chuyển đổi ngầm chuỗi thành số và sau đó thực hiện phép cộng cho kết quả dạng số. Biểu thức sau trả lại kết quả 44: = "22" + 22 Nếu bạn tìm cách ghép hai số, Excel sẽ biểu diễn chúng dưới dạng chuỗi và sau đó ghép. Biểu thức sau trả lại kết quả "1234": = 12 & 34 Bảng sau tóm tắt các phép chuyển đổi dữ liệu ngầm được thực hiện trong các công thức. Excel thực hiện chuyển đổi ngầm mỗi khi có thể, theo yêu cầu của phép tính đã xác định. Toán tử sẽ xác định kiểu chuyển đổi được thực hiện, và sẽ tính toán các giá trị trước khi thực hiện phép tính yêu cầu. Các bảng này liệt kê các toán tử và cho biết phép chuyển đổi được thực hiện cho từng kiểu dữ liệu trong cột khi được ghép cặp với kiểu dữ liệu trong hàng giao cắt. Kiểu dữ liệu văn bản không được bao gồm trong những bảng này. Khi một số được biểu thị ở định dạng văn bản, trong một vài trường hợp Power Pivot sẽ tìm cách xác định kiểu số và biểu thị nó dưới dạng số. Ví dụ: nếu một số thực được sử dụng trong thao tác bổ sung kết hợp với dữ liệu TIỀN TỆ, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành THỰC và kết quả được trả lời là THỰC. Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là số trừ (bên trái) và tiêu đề cột là số bị trừ(bên phả). Ví dụ nếu ngày được sử dụng trong toán tử phép trừ cùng với bất kỳ loại dữ liệu nào khác, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành ngày và giá trị trả lại cũng là ngày. Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một số thực trong toán tử nhân, cả hai số đều được chuyển đổi thành số thực và giá trị trả lại cũng là THỰC. Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là tử số và tiêu đề cột là mẫu số. Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một giá trị TIỀN TỆ trong phép chia, thì cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành số thực và kết quả cũng là số thực. Trong các biểu thức so sánh, giá trị Boolean được coi là lớn hơn giá trị chuỗi và giá trị chuỗi được coi là lớn hơn giá trị số hoặc ngày/thời gian; các giá trị số và ngày/thời gian được coi là có cùng hạng. Không có thao tác chuyển đổi ngầm được thực hiện giữa các giá trị Boolean hay chuỗi; BLANK hoặc giá trị trống được chuyển đổi thành 0/""/false tùy thuộc vào kiểu dữ liệu cu&# 777;a giá trị được so sánh còn lại. Biểu thức DAX sau đây minh họa hành vi này: =IF("12"=12,"Expression is true", "Expression is false"), trả về "Expression is false" Các chuyển đổi được thực hiện hoàn toàn cho loại số hoặc ngày/giờ được mô tả trong bảng sau đây: Trong DAX, giá trị null, giá trị trống, ô rỗng hoặc giá trị bị thiếu, tất cả đều được biểu diễn bởi cùng kiểu giá trị mới, BLANK. Bạn cũng có thể tạo giá trị trống bằng cách dùng hàm BLANK hoặc kiểm tra giá trị trống bằng cách dùng hàm ISBLANK. Cách xử lý giá trị trống trong các phép tính, như phép cộng hoặc ghép nối, tùy thuộc vào hàm cụ thể. Bảng sau tóm tắt sự khác biệt giữa các công thức của DAX và Microsoft Excel về cách xử lý giá trị trống.Tóm tắt loại dữ liệu
Loại Dữ liệu Bảng
Chuyển đổi loại dữ liệu ẩn và rõ ràng trong công thức DAX
Bảng Chuyển đổi Dữ liệu ẩn
Xử lý các giá trị trống, chuỗi trống và các giá trị bằng không